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自组织区间二型模糊神经网络及其自适应学习算法
自组织区间二型模糊神经网络及其自适应学习算法
作者:
姚兰
王嵩
肖建
蒋玉莲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自组织
区间二型模糊神经网络
梯度下降法
自适应学习算法
摘要:
针对复杂不确定非线性系统的辨识问题,提出一种基于聚类的自组织区间二型模糊神经网络学习算法.首先采用具有两个不同加权参数的FCM算法对输入数据进行划分来获取规则前件的不确定均值,同时结合聚类有效性标准确定模糊规则数目,从而自动完成神经网络的结构辨识和规则前件参数辨识;随后给出了基于梯度下降法和Lyapunov函数稳定收敛定理的规则后件权向量学习速率的自适应学习算法.通过非线性系统辨识实例,验证了该算法与其他方法相比具有更快的收敛速度和更高的逼近精度;并且利用该算法建立了某市电力短期负荷预测模型,结果表明该模型具有较高的预测精度,泛化性能更佳.
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文献信息
篇名
自组织区间二型模糊神经网络及其自适应学习算法
来源期刊
控制理论与应用
学科
工学
关键词
自组织
区间二型模糊神经网络
梯度下降法
自适应学习算法
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
785-791
页数
7页
分类号
TP273
字数
5777字
语种
中文
DOI
10.7641/CTA.2013.20849
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖建
西南交通大学电气工程学院
232
2867
26.0
38.0
2
王嵩
西南交通大学电气工程学院
17
103
6.0
9.0
3
姚兰
西南交通大学电气工程学院
9
71
4.0
8.0
7
蒋玉莲
西南交通大学交通运输与物流学院
3
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研究主题发展历程
节点文献
自组织
区间二型模糊神经网络
梯度下降法
自适应学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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