带有工况中心修正的多模型在线建模

• 作者: 丛秋梅 柴天佑 王宏 苑明哲
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 工况 多模型 建模 稳定学习 污水处理过程
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 773-780
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.20695

摘要

针对运行工况频繁波动、单一模型难以描述过程特性的问题,提出了带有工况中心修正的多模型在线建模方案,包括工况识别机制、局部模型、多模型合成机制.工况识别机制根据工况特征变量分析工况范围,由相近度修正工况中心；局部模型采用Hammerstein模型,非线性增益由带有稳定学习算法的小波神经网络建立,线性模型由带控制量的自回归模型(ARX)建立；多模型合成机制采用加权求和方法.在线修正工况中心可反映工况的时间变化特性,参数稳定学习算法改善了模型精度和自适应能力.采用此方法建立污水处理过程化学需氧量(COD)软测量模型,结果表明,模型在工况大范围变化时仍具有满意预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
5	王宏	中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室	143	1658	22.0	34.0
7	苑明哲	中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室	60	782	16.0	25.0
10	丛秋梅	中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室	10	44	4.0	6.0