求解大规模问题的谱共轭梯度法

• 作者: 陈忠
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 Wolfe条件 全局收敛性 大规模规划问题
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 462-466
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 语种: 中文

摘要

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类重要方法.由于共轭梯度法产生的搜索方向不一定是下降方向,为保证每次迭代方向都是下降方向,本文提出一种求解无约束优化问题的谱共轭梯度算法,该方法的每次搜索方向都是下降方向.当假设目标函数一致凸,且其梯度满足Lipschitz条件,线性搜索满足Wolfe条件时,讨论所设计算法的全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠		109	209	6.0	10.0