用隐Markov模型的陀螺电机故障诊断方法

• 作者: 孙晓晋 李为民 李德才 潘龙飞 董磊 陈云飞 韦俊新
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 故障诊断 隐Markov模型 陀螺电机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 可靠性研究
• 页码范围: 829-833
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2014.06.024

摘要

为满足机电陀螺仪高可靠性的要求,准确地检测和诊断陀螺仪核心部件——陀螺电机的各类故障是十分必要的.提出了一种陀螺电机检测和诊断的新方法,即基于隐Markov模型的模式识别方法.该方法从母线电流时域信号提取特征并作为电机状态的监测指标,通过顺序后推法选择最佳信号特征建立特征空间,并用于隐Markov模型的参数训练,进而使用隐Markov模型作为分类器对陀螺电机进行故障检测和诊断.为验证方法的有效性,用一台无刷直流陀螺电机作为样本进行了实验,构造了轴承故障和定子故障,并在不同的温度条件下进行了测试.实验结果表明:该方法对于陀螺电机故障检测和诊断的正确率达到96.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦俊新		10	47	3.0	6.0
2	李为民	河北工业大学机械工程学院	41	372	11.0	18.0
3	李德才		11	77	6.0	8.0
4	潘龙飞		7	49	4.0	7.0
5	陈云飞	河北工业大学控制科学与工程学院	6	16	3.0	3.0
6	董磊	河北工业大学机械工程学院	2	8	2.0	2.0
10	孙晓晋	河北工业大学控制科学与工程学院	1	2	1.0	1.0