基于粗糙集理论和系统信息覆盖率最大化原则的白酒香型识别

• 作者: 何庭杰 孙兴波 曾黄麟
• 来源期刊: 酿酒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 识别方法 白酒 有机酸酯 白酒香型 信息覆盖率最大 粗集理论
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 专题报告
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TS262.3|TP27|TS261.7|TS971
• 字数: 4776字
• 语种: 中文

摘要

以低分子有机酸、酯作为条件属性,白酒香型作为决策属性建立了一个知识评判系统,利用粗糙集理论方法讨论了低分子有机酸、酯在白酒各类香型中的重要性,并采用基于属性重要性的约简算法对系统进行了属性简化.结合信息覆盖率最大的原则,选择了一组最佳的简化方案,通过规则约简从而得到了白酒香型的最小决策算法,确定了低分子有机酸酯的含量与各类白酒香型的关系,只需提供较少的属性值就能判别出白酒的香型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟		90	510	12.0	19.0
2	孙兴波		41	193	7.0	12.0
3	何庭杰		4	1	1.0	1.0