优质酿酒葡萄筛选神经网络模型的构建与应用

• 作者: 吴玉媱 张静 穆盛东 贺世雄 赵长青 邹伟
• 来源期刊: 酿酒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 酿酒葡萄 置信区间 主成分分析 葡萄酒
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: ?研究报告?
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TS262.6|TS261.2|TS261.7
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13746/j.njkj.2015197

摘要

研究了酿酒葡萄与葡萄酒理化指标、葡萄酒质量之间的关系，再根据葡萄理化指标预测葡萄酒品质，从而筛选优质酿酒葡萄品种。首先对葡萄酒理化指标进行主成分分析和葡萄酒综合评分进行置信区间处理，减小误差。随后建立BP神经网络模型，得到酿酒葡萄与葡萄酒理化指标的网络关系、葡萄酒理化指标与葡萄酒综合评分的网络关系，并代入数据检验，验证网络模型是可行的。最后，带入新的葡萄理化指标预测该葡萄酿制的葡萄酒的品质，判断是否选用，从而得到酿酒葡萄的筛选模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵长青	四川理工学院生物工程学院	32	105	6.0	8.0
2	张静	四川理工学院生物工程学院	33	116	6.0	8.0
3	邹伟	四川理工学院生物工程学院	43	146	7.0	9.0
4	吴玉媱	四川理工学院生物工程学院	2	3	1.0	1.0
5	穆盛东	四川理工学院生物工程学院	4	8	2.0	2.0
6	贺世雄	四川理工学院生物工程学院	2	3	1.0	1.0