基于高光谱成像的腊肉细菌总数预测建模方法研究

• 作者: 刘硕 杨坤程 赵俊华 邢素霞 郭培源
• 来源期刊: 中国调味品
• 学科: 工学
• 关键词: 腊肉 细菌总数 高光谱成像 区间优化最小二乘
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TS201.1
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9973.2016.02.015

摘要

腊肉中细菌总数（TVC）超标会严重危害人体健康，为寻求一种快速、无损检测腊肉表面细菌总数的方法，利用高光谱成像技术对腊肉的细菌总数进行定量分析。综合比较了多元散射、微分处理等多种预处理方法，最终选定了 MSC＋标准化进行预处理。并采用区间优化偏最小二乘的方法建立预测模型，得到较好的预测结果，其校正集和预测集的相关系数分别为0．808和0．798，交互验证均方根误差分别为0．115和0．198。实验结果表明：利用高光谱成像技术结合区间 iPLS 预测模型快速检测腊肉的TVC 是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭培源	北京工商大学计算机与信息工程学院	77	656	14.0	20.0
2	邢素霞	北京工商大学计算机与信息工程学院	38	170	8.0	11.0
3	赵俊华	北京工商大学计算机与信息工程学院	6	55	4.0	6.0
4	刘硕	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	57	4.0	7.0
5	杨坤程	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	9	1.0	1.0