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摘要:
多无人机(UAVs)轨迹规划是具有非线性运动约束和非凸路径约束的最优控制问题.引入序列凸规划思想,将非凸最优控制问题近似为一系列凸优化子问题,并利用成熟的凸优化算法进行求解,以更好地权衡最优性和时效性.首先,建立了多无人机协同轨迹规划的非凸最优控制模型.然后,利用离散化和凸近似方法将其转换为凸优化问题,包括对无人机运动模型的线性化,以及对威胁规避约束和无人机碰撞约束的凸化.同时,提出了一种离散点间的威胁规避方法,保证无人机在离散轨迹点间的飞行安全.在凸优化模型的基础上,给出了基于罚函数序列凸规划求解多无人机轨迹规划的具体框架.最后,通过数值仿真验证了方法的有效性,结果表明该方法在多机轨迹规划结果的最优性和时效性都要优于伪谱法,而且优势随编队数量的增加而增大.
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文献信息
篇名 基于罚函数序列凸规划的多无人机轨迹规划
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 无人机 轨迹规划 碰撞规避 最优控制 凸规划
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 电子与控制
研究方向 页码范围 3149-3158
页数 10页 分类号 V279
字数 7174字 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2016.0064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙腾 222 2398 22.0 38.0
3 刘莉 175 1614 20.0 32.0
5 王祝 7 26 3.0 5.0
13 温永禄 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
轨迹规划
碰撞规避
最优控制
凸规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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