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摘要:
本文以随机的HH模型为基础构建由抑制性神经元所组成的神经网络模型,从时滞、通道噪声和耦合强度方面探讨神经网络的同步.结果表明没有时滞作用下神经网络同步性很差,而加入适当的时滞有助于促进神经网络的同步;另外,膜面积Area增大时即通道噪声变小神经元发放越来越同步,但膜面积增加到一定程度时神经网络的同步性会慢慢下降且趋于稳定.
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文献信息
篇名 时滞耦合神经网络的同步
来源期刊 数学学习与研究:教研版 学科 工学
关键词 神经元 通道噪声 膜面积 时滞
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-150
页数 2页 分类号 TP18
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏秀婷 浙江师范大学数理与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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神经元
通道噪声
膜面积
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研究来源
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期刊影响力
数学学习与研究:教研版
半月刊
1007-872X
22-1217/O1
长春市净月开发区金宝街118号
12-377
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