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摘要:
通过星点设计-响应面法优化桑葚果酒发酵工艺.选择发酵温度、蔗糖添加量、接种量为自变量,桑葚果酒总残糖、总酸、总黄酮、乙醇、感官综合评分作为因变量,对自变量各因素水平进行多元线性回归和多项式拟合.经design expert 7软件处理后得到的最佳发酵工艺参数为:发酵温度为15.3℃,接种量为8.00 g/L,蔗糖加入量为12.80 g/100 g.桑葚果酒预测值分别为:总残糖3.18 g/L、总酸6.82 g/L、总黄酮410.49 mg/L、乙醇14.12%vol、感官综合评分81.91.在此条件下进行验证试验,发酵桑葚果酒共3份,各项指标实测值分别为:总残糖3.27 g/L、总酸6.61 g/L、总黄酮405.21 mg/L、乙醇14.21%vol、感官综合评分82.33.实测值与模型预测值间的偏离率分别为-2.8%、3.1%、1.3%、-0.6%、-0.5%.根据优化发酵工艺参数,平行制备3份样品,所得桑葚果酒各指标实测值与理论预测值接近,表明建立的回归方程预测性良好.
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文献信息
篇名 星点设计-响应面法优化桑葚果酒发酵工艺
来源期刊 酿酒科技 学科 工学
关键词 桑葚 果酒 发酵工艺 优化 星点设计-响应面法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TS262.7|TS261.4
字数 3495字 语种 中文
DOI 10.13746/j.njkj.2017258
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨芳 安康学院现代农学与生物科技学院 26 78 5.0 6.0
2 王克刚 安康学院电子与信息工程学院 9 91 6.0 9.0
3 王中兴 安康学院现代农学与生物科技学院 14 31 4.0 5.0
4 田野 2 7 2.0 2.0
5 崔高超 安康学院现代农学与生物科技学院 2 7 2.0 2.0
6 魏腾飞 安康学院现代农学与生物科技学院 2 7 2.0 2.0
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桑葚
果酒
发酵工艺
优化
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酿酒科技
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1001-9286
52-1051/TS
大16开
贵阳市沙中路58号
66-23
1980
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