近红外光谱技术结合偏最小二乘法检测大曲糖化力

• 作者: 王军凯 王卫东 蒋明 韩瑶
• 来源期刊: 酿酒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大曲糖化力 近红外光谱 模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 分析·检测
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TS262.3|TQ920|TS261.7
• 字数: 2163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13746/j.njkj.2017296

摘要

糖化力是大曲的一个重要理化指标,传统检测方法过程繁琐,检测效率低,不能进行大批量样品检测.采用近红外光谱结合偏最小二乘法建立的大曲糖化力的预测模型,具有检测高效、样品预处理简单等优点.该模型的扫描波段数为5000~10000 cm-1,建模集的回归系数r为0.9613,验证集的回归系数r为0.9528;建模集标准偏差(SEC)与验证集标准偏差(SEP)的比值为0.9967.随机选取50组样品验证模型的预测准确性,相对于传统检测方法,该方法的平均相对误差为5.27 %,与传统检测方法不存在显著性差异,可用于大曲糖化力的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军凯		1	1	1.0	1.0
2	王卫东		4	7	2.0	2.0
3	蒋明		1	1	1.0	1.0
4	韩瑶		1	1	1.0	1.0