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摘要:
糖化力是大曲的一个重要理化指标,传统检测方法过程繁琐,检测效率低,不能进行大批量样品检测.采用近红外光谱结合偏最小二乘法建立的大曲糖化力的预测模型,具有检测高效、样品预处理简单等优点.该模型的扫描波段数为5000~10000 cm-1,建模集的回归系数r为0.9613,验证集的回归系数r为0.9528;建模集标准偏差(SEC)与验证集标准偏差(SEP)的比值为0.9967.随机选取50组样品验证模型的预测准确性,相对于传统检测方法,该方法的平均相对误差为5.27 %,与传统检测方法不存在显著性差异,可用于大曲糖化力的预测.
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文献信息
篇名 近红外光谱技术结合偏最小二乘法检测大曲糖化力
来源期刊 酿酒科技 学科 工学
关键词 大曲糖化力 近红外光谱 模型
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 分析·检测
研究方向 页码范围 116-118
页数 3页 分类号 TS262.3|TQ920|TS261.7
字数 2163字 语种 中文
DOI 10.13746/j.njkj.2017296
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军凯 1 1 1.0 1.0
2 王卫东 4 7 2.0 2.0
3 蒋明 1 1 1.0 1.0
4 韩瑶 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大曲糖化力
近红外光谱
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
酿酒科技
月刊
1001-9286
52-1051/TS
大16开
贵阳市沙中路58号
66-23
1980
chi
出版文献量(篇)
8651
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62
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