多维数据驱动粮食供应链危害物风险综合评价

• 作者: 孔建磊 张新 王小艺 王珍妮 苏婷立 金学波
• 来源期刊: 食品科学技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粮食危害物 供应链安全 多维层次指标 关联规则挖掘 风险评价 多源异构数据
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 安全监管
• 页码范围: 129-138
• 页数: 10页
• 分类号: TS201.6|TP391.9
• 字数: 5978字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 2095﹣6002. 2019. 06. 018

摘要

为科学合理评价重金属、真菌毒素、农药残留和微生物等危害物在粮食供应链各个环节中的综合风险,在分析全国26个省份粮食加工品抽检数据及其他多维度数据基础上,兼顾定量指标和定性指标优势,从统计特性、抽检特性和调研特性三种互补角度构建多维层次风险指标体系,实现大量异构数据向量化风险指标转变;继而应用关联规则挖掘各指标间内在关系,实现各指标权重分配,构建风险综合评价方法,实现多维数据驱动的粮食供应链危害物风险评价和优先程度排序.希望为监管部门制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域和分配风险监管资源提供科学依据.