啤酒发酵系统温度智能控制

• 作者: 陈晓春
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 温度控制 神经网络 PID 仿真
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 食品机械
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

由于啤酒发酵过程复杂、发酵周期长,这使得啤酒发酵过程中温度控制存在时滞性、非线性、时变性等问题,造成发酵温度控制精度低、温度波动大.为了更好地对啤酒发酵多段温度进行控制,提出了一种基于神经网络的自适应比例-积分-微分控制器(PID)啤酒温度控制方法.利用神经网络在线的自学习和加权系数的调整能力,由神经网络在线辨识得到梯度信息,然后由优化训练好的权值对PID控制器参数进行在线调整.仿真结果表明,RBF神经网络的温度控制方法能够适应参数多变的复杂系统,啤酒发酵温度控制系统具有更加稳定、超调量更小等优点,该控制方法对于提升啤酒口感、提升啤酒质量具有重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓春		10	13	3.0	3.0