基于多数据集动态潜变量的在线性能分级评估方法

• 作者: 曹晨鑫 王振雷 王昕
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 在线性能分级评估 多数据集动态潜变量 神经网络 动态自相关 乙烯裂解
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 658-666
• 页数: 9页
• 字数: 8336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.80833

摘要

针对动态多变量过程中难以提取明确的过程变量的动态关系问题,本文提出基于多数据集动态潜变量分析(MSDLV)的在线性能分级评估的方法.首先将性能相近的过程历史数据段划分为不同性能等级的集合,然后运用MSDLV方法提取性能级之间的公共基向量,保留训练数据中性能相关的过程变化,将性能相关的特有变化分解为动态部分与静态部分,提取动态自相关过程的动态因素.建立动态潜变量与性能等级之间的离线模型后,在线评估当前过程性能以及判断其所处状态.最后,将该方法运用于乙烯裂解炉反应过程,结果表明该方法具有良好的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子实验教学中心	151	1094	19.0	27.0
2	王振雷	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	69	432	11.0	16.0
3	曹晨鑫	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0