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摘要:
本文研究一类多维变时滞混合随机微分方程的几乎必然指数稳定性,方程具体形式:dy(t)=f(y(t?δ1(t)),r(t),t)dt+g(y(t?δ2(t)),r(t),t)dω(t),其中,δ1(·),δ2(·):R+→[0,τ]表示变时滞,r(t)为一个Markov链.运用Lyapunov技巧,随机分析方法和Borel-Cantelli引理,该文证明了在一定的条件下,若此方程对应的混合随机微分方程:dx(t)=f(x(t),r(t),t)dt+g(x(t),r(t),t)dω(t)是几乎必然指数稳定的,则存在一个正常数ˉτ,只要τ<ˉτ,该方程也是几乎必然指数稳定的.这推广并改进了己有文献的一些结果.
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文献信息
篇名 变时滞混合随机微分方程的几乎必然指数稳定化
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 几乎必然指数稳定性 混合随机微分方程 随机稳定化 时滞反馈控制
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-183
页数 8页 分类号 O211.6
字数 语种 中文
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几乎必然指数稳定性
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应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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