泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断

• 作者: 赵远英 徐登可 冉庆
• 来源期刊: 应用数学
• 关键词: 贝叶斯估计 Gibbs抽样 拟合优度统计量 Metropolis-Hastings算法 Multiple-Try Metropolis算法 泊松逆高斯回归模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 253-261
• 页数: 9页
• 分类号: O212.8
• 语种: 中文

摘要

本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性.