循环超声提取羊栖菜中岩藻黄质的工艺研究

• 作者: 金旭东 王俊淇 曹朝清 王碧 丁浩淼 汪财生 钱国英
• 来源期刊: 食品工业科技
• 关键词: 羊栖菜 岩藻黄质 循环超声 响应曲面 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 工艺技术|Processing Technology
• 页码范围: 170-178
• 页数: 9页
• 分类号: TS201.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2020110256

摘要

为探索循环超声提取冰鲜羊栖菜中岩藻黄质生产工艺.实验以羊栖菜中岩藻黄质提取量为指标,在单因素实验基础上,采用响应曲面模型与遗传算法优化的BP神经网络模型进行拟合优选提取参数.结果表明:响应曲面模型优选最佳提取工艺为提取时间119 min,超声功率600 W,液料比26.5:1 L/kg,循环流速8.6 L/min,此条件下实际岩藻黄质提取量为0.2195 g/kg,产品纯度3.42％;神经网络模型筛选最优提取工艺为提取时间118 min,超声功率680 W,液料比23.5:1 L/kg,循环流速7.0 L/min,此条件下实际岩藻黄质提取量为0.2318 g/kg,产品纯度3.41％.采用神经网络优选提取工艺条件可行且略优于响应曲面法,在规模化藻类提取岩藻黄质中具有一定的参考价值.