一个自适应Dai-Liao共轭梯度法

• 作者: 段复建 杨冲 李向利
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 共轭梯度法 线搜索 条件数 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 336-342
• 页数: 7页
• 分类号: O224
• 语种: 中文

摘要

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自适应形式,提出一种自适应DL共轭梯度算法.在适当的条件下,对于一致凸的目标函数证明了该方法具有全局收敛性.数值结果表明,提出的方法是可行的.