基于高光谱图像的小麦种子年份快速鉴别分析研究

• 作者: 孙梅 黄宇 陈兴海 刘业林 苏秋城
• 来源期刊: 中国粮油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像 小麦种子 储藏年份 NDVI EVI
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 标准与检测方法
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TS210.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0174.2022.01.026

摘要

小麦种子的发芽率对小麦的增产增收至关重要,而小麦种子的发芽率与小麦种子的储藏年份有着密切关系.一般而言,随着储藏年份的增加,小麦种子的发芽率降低,因此小麦种子的储藏年份的鉴别研究具有重要意义.研究了不同年份的小麦种子,通过主成分分析,去除波段之间的多余信息,根据PCA变换的RGB彩色合成,可以更客观地看到不同年份小麦种子在图像显示上的差别.然后在不同年份种子的基础上提取平均值、标准差,对得到的光谱曲线对比分析,选取了500 nm和700 nm 2个波段分别构建进行归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)光谱指数.利用7个年份的小麦种子建模,分析NDVI和EVI与其相应年份的散点图和趋势线,得到了决定系数0.7624和0.8585,从这2个决定系数可以看出EVI的建模高于NDVI.利用构建的建模模型对2010、2012、2013和2014年份的小麦种子进行年份预测,预测的年份与实际年份达到100％.本研究以小麦种子为例,利用成像高光谱技术鉴定小麦种子的年份,为农产品时间鉴定提供一种新的技术参考.