自适应优化的模糊预测系统及其应用

• 作者: 周其节 张昊 毛宗源 郁滨 钟慕良
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊系统 自适应学习 短期负荷预测 经济预测方法
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 536-540
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 5410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.04.017

摘要

本文设计并实现了一个模糊预测系统,该系统通过对历史数据的自适应学习获得初始的预测模型,借助实时数据的梯度信息对系统参数进行自适应优化,具有较强的适应性和自学习能力.以电力负荷预测为应用背景的一系列实验研究表明这一智能化的预测系统的性能是令人满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛宗源	华南理工大学电子与信息学院	245	4135	35.0	52.0
2	郁滨		1	7	1.0	1.0
3	张昊	广东省科学院自动化工程研制中心	11	286	8.0	11.0
4	钟慕良	华南理工大学电子与信息学院	2	7	1.0	2.0
5	周其节	华南理工大学电子与信息学院	6	120	5.0	6.0