一种基于神经网络的传感器故障诊断方法

• 作者: 张洪钺 魏春岭
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 神经网络 传感器 惯性导航
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 系统研究与分析
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: U666.12+3
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6734.2001.03.006

摘要

提出了基于两级神经网络结构的多传感器斜置组件的故障诊断方法,以消除传感器安装误差、刻度系数误差以及常值偏差对故障检测与隔离准确性的影响.与基于参数估计的奇偶向量补偿方法相比,这种方法不需要各项误差的动态模型和噪声的统计特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪钺	北京航空航天大学自动化学院	73	1060	19.0	31.0
2	魏春岭	北京航空航天大学自动化学院	5	101	3.0	5.0