基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出的这一方法是根据人眼观察事物的特点加以设计的,即先观察事物整体印象(图像平滑区域),然后着眼于细节部分(图像边缘区域)。具体方法是先对用小波变换分解图像得到的低频部分进行编码,然后对图像高频部分采用分形编码,试图为图像压缩领域寻求一种新方法。
推荐文章
基于小波与分形相结合的图像压缩优化算法
小波变换
分形编码
图像压缩
小波与分形在图像压缩中的比较及应用
分形
小波
静态图像
迭代函数系统
蚁群算法与分形相结合的图像压缩改进算法
蚁群
分形
图像压缩
小波分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用分形与小波相结合的新型图像压缩方法
来源期刊 半导体技术 学科 工学
关键词 分形编码 小波变换 图像压缩
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 应用长
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-353X.2001.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周源华 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 102 1771 21.0 39.0
2 王洁民 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (18)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2006(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分形编码
小波变换
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体技术
月刊
1003-353X
13-1109/TN
大16开
石家庄179信箱46分箱
18-65
1976
chi
出版文献量(篇)
5044
总下载数(次)
38
论文1v1指导