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摘要:
考虑了对未知参数θ的多传感器分布式区间估计融合问题.建立了一种最优区间估计融合模型--凸线性组合融合,并给出搜索最优权系数的Gauss-Seidel迭代算法,另外,给出了一种近似的区间估计融合,它能减少大量的计算量,并且在某些情况下可以达到最优的估计性能.最后采用计算机数值模拟,用以上方法得到的融合区间估计均优于每个传感器的区间估计的性能.
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文献信息
篇名 多传感器分布式区间估计融合
来源期刊 控制理论与应用 学科 数学
关键词 区间估计 枢轴量 多传感器区间估计融合 线性无偏最小方差估计
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 879-884,891
页数 7页 分类号 O212.1
字数 7434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱允民 四川大学数学学院 29 113 6.0 9.0
2 甘宇 四川大学数学学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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1981(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
区间估计
枢轴量
多传感器区间估计融合
线性无偏最小方差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导