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摘要:
首先提出了基于贝叶斯网络的智能故障诊断方法,它对于解决复杂设备诊断问题中存在的不确定性、关联性问题具有很大的优势.然后阐述了贝叶斯网络模型的数学描述及基于贝叶斯网络的故障诊断方法的基本思想和决策算法.最后以某型SINS/GPS组合导航系统的故障诊断应用实例说明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的智能故障诊断方法
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 故障诊断 贝叶斯网络 不确定性推理 概率理论 组合导航系统
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 可靠性分析
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 U666.1
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6734.2002.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温熙森 国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所 96 1778 24.0 38.0
2 胡茑庆 国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所 65 1255 20.0 33.0
3 陶俊勇 国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所 42 705 15.0 26.0
4 李俭川 国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所 18 535 9.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
贝叶斯网络
不确定性推理
概率理论
组合导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30775
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