模拟神经元电路实现研究现状与进展

• 作者: 周伟雄 李志坚 靳东明
• 来源期刊: 固体电子学研究与进展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 超大规模集成电路 模拟电路 突触电路 神经元 权值存储
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 硅微电子
• 页码范围: 268-279
• 页数: 12页
• 分类号: TN47
• 字数: 6785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3819.2002.03.005

摘要

人工神经网络是现代信息处理领域的一个重要的方法.相对于软件实现,硬件实现方式能充分发挥神经网络并行处理的特点.用模拟电路实现神经网络电路形式简单、功耗低、速度快、占用芯片面积小,可以提高在神经网络芯片上神经元的集成度,神经元电路适合用模拟电路实现.文中综述了当前神经网络单元的模拟VLSI实现的成果、新技术以及作者的工作成果.针对应用最广泛的线性和平方突触神经元,详细从权值存储单元、突触电路和阈值函数电路三方面来叙述.对各种实现方式的优缺点进行了比较,同时指出了神经网络实现电路中需要考虑的因素.最后,展望了用集成电路技术实现自学习神经网络的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志坚	清华大学微电子学研究所	84	451	11.0	15.0
2	靳东明	清华大学微电子学研究所	25	183	7.0	12.0
3	周伟雄	清华大学微电子学研究所	2	27	2.0	2.0