一种基于模糊感知器的模糊神经分类器

• 作者: 余英林 许丽净
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊感知器 模糊积分 模糊密度
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.01.028

摘要

隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况,模糊神经分类器中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的.针对这一问题,根据模糊积分的思想,本文通过分析隶属函数的变化曲线来确定模糊密度,以此为依据为输入特征划分合适的模糊变量,并以Iris数据集为例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余英林	华南理工大学电子与通信工程系	118	2031	20.0	42.0
2	许丽净	华南理工大学电子与通信工程系	3	9	1.0	3.0