电厂水汽循环系统模糊神经网络故障诊断

• 作者: 张小松 陈文楷
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模糊神经网络 水汽循环系统
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.027

摘要

电厂水汽循环系统是一个由多环节组成的复杂的大型工业生产过程,由于它的参数存在较大的不确定性和模糊性,使得对它的生产过程进行故障诊断十分困难.通过分析这个系统特点,提出了一种智能诊断方法--模糊神经网络对它进行故障诊断,从而解决了参数存在模糊性和不确定性的难题,提高了诊断的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文楷	北京工业大学电子信息与控制工程学院	42	287	10.0	14.0
2	张小松	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	19	2.0	2.0