基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用卷积及H1(R)的再生核给出了一种计算Hn(R)空间再生核的新方法.并用此再生核建立求解n阶常微分方程的数值方法.
推荐文章
基于边缘检测的卷积核数量确定方法
卷积神经网络
边缘检测
卷积核数量
字符识别
改进U型卷积网络的细胞核分割方法
细胞核分割
U型卷积网络
梯度融合
密集连接
改进交叉熵损失
基于并行卷积核交叉模块的卷积神经网络设计
卷积神经网络
网络改进
卷积核
图像分类
特征提取
结果分析
卷积计算的数据并行实现方法
卷积计算
数据并行
二维处理元阵列
一维处理元阵列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 计算再生核的卷积方法
来源期刊 数学进展 学科 数学
关键词 卷积 再生核 基本解
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 635-640
页数 6页 分类号 O241.5
字数 2121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0917.2003.05.016
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (17)
1950(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
卷积
再生核
基本解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学进展
双月刊
1000-0917
11-2312/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-503
1955
chi
出版文献量(篇)
1904
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7191
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导