基于RBF网络的信息融合在SAMS故障诊断中的应用

• 作者: 张静 樊春玲 金志华
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: RBF网络 多传感器信息融合 卫星姿态测量系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 可靠性分析
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: U666.1
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6734.2003.05.013

摘要

针对卫星姿态测量系统(SAMS),将径向基函数RBF(Radial Basis Function )网络和多传感器信息融合技术相结合,并将其应用在系统的故障检测与诊断中.研究结果表明,此方法是可行有效的,可以提高系统的测量精度和性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志华	上海交通大学信息检测技术与仪器系	104	1190	19.0	30.0
2	樊春玲	上海交通大学信息检测技术与仪器系	9	113	5.0	9.0
3	张静	上海交通大学信息检测技术与仪器系	96	581	14.0	20.0