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摘要:
采用正交实验设计法研究了糖化条件对麦汁中麦芽糖含量的影响.通过实验发现,所选的4个糖化条件,即麦芽选择,辅料比例、糖化温度和保温时间都对麦芽糖含量有显著影响.在此基础上,建立了麦汁麦芽糖含量预测神经网络模型,采用10组数据进行网络训练和仿真,并且用3组未参加训练的数据进行预测.模型的仿真最大相对误差为1.87%,预测最大相对误差为7.85%.
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文献信息
篇名 糖化麦汁麦芽糖含量预测模型的建立
来源期刊 食品与发酵工业 学科 工学
关键词 糖化 麦芽糖 人工神经网络 模型
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 生产与科研经验
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TS26
字数 2610字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-990X.2005.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张五九 中国食品发酵工业研究院酿酒工程部 103 625 13.0 19.0
2 刘伟成 中国食品发酵工业研究院酿酒工程部 14 65 3.0 7.0
3 钟其顶 中国食品发酵工业研究院酿酒工程部 60 600 13.0 21.0
4 张彦青 中国食品发酵工业研究院酿酒工程部 41 70 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
糖化
麦芽糖
人工神经网络
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与发酵工业
半月刊
0253-990X
11-1802/TS
大16开
北京酒仙桥中路24号院6号楼
2-331
1970
chi
出版文献量(篇)
12595
总下载数(次)
34
总被引数(次)
107055
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