遗传优化小波神经网络在组合导航系统中的应用

• 作者: 刘建娟 刘锡祥 徐晓苏
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 组合导航 遗传算法 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 组合导航技术
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: U666.1
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6734.2006.02.008

摘要

实时性是组合导航系统的一个重要指标,而神经网络的优化学习问题是决定网络效率的关键技术.遗传优化小波神经网络不仅继承了小波分析良好的局部性及其神经网络的学习和推广能力,而且具有遗传算法全局寻优的特点,是多层前向神经网络学习的一种理想算法.将它应用于组合导航系统中并进行了仿真,结果表明,该算法能够根据实际情况自适应确定网络结构,实时性好,精度与常规方法相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓苏	东南大学仪器科学与工程系	139	1333	19.0	27.0
2	刘锡祥	东南大学仪器科学与工程系	28	220	9.0	13.0
3	刘建娟	东南大学仪器科学与工程系	10	89	6.0	9.0