基于机器视觉的软胶囊重量在线分选研究

• 作者: 杨立 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 软胶囊 机器视觉 在线分选
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 食品机械
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

软胶囊的质量检测是软胶囊行业发展的一个软肋,软胶囊大小的检测是质量检测中的主要指标.研究采用机器视觉的方法进行检测,首先获取胶囊图像,用ostu自动取阈法分割图像,采用形态滤波消除噪声,进行区域标记,对有效区域进行形状特征的提取,建立形状参数与重量之间的关系,求出胶囊的重量,实现对胶囊的分选.该研究开发了一套基于机器视觉的软胶囊自动分选系统,能实时检测出生产流水线上的不合格胶囊,并通过剔除机构将其剔除.合格品准确率为95.6%,不合格品准确率为90.2%,总体准确率为94.1%,日产量达到20万粒以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	杨立	江苏大学食品与生物工程学院	1	0	0.0	0.0