基于元搜索引擎技术的新闻对象抽取方法研究

• 作者: 何渝 刘敏
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 DOM 元数据 分装器
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2008.03.017

摘要

以w3c文档对象模型(DOM)为基础,利用元搜索引擎原理实现了一个互联网新闻自动抽取系统.该系统通过搜索引擎获取相关新闻的web页面,分析后得到其元数据,然后利用元数据表现出来的信息进行新闻正文抽取,该方法不依赖于原网页结构,不需要人工干预,是自动、可靠、通用的方法.试验表明,该抽取方法有着较高的准确率,平均可达到96%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何渝	北京工商大学计算机学院	19	66	6.0	7.0
2	刘敏	北京工商大学计算机学院	4	22	3.0	4.0