文本挖掘技术在整合蛋白与疾病关系资源中的应用

• 作者: 丁祖泉 徐昊 曹志伟 贾佩琳 陶林 魏武
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 文本挖掘 蛋白质 疾病 网络效应
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: Q987
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2009.01.006

摘要

为了整合文献中大量的人类蛋白质与疾病相互关系的信息,通过文本挖掘和通路分析的方法从PubMed中的摘要提取出对应关系后,利用KEGG中的通路信息构建出人类蛋白质和疾病相互的一个网络效应,并构建了查询数据库,用户可以根据蛋白质名称、疾病名称、通路名称来进行多方面的查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁祖泉	同济大学生命与科学技术学院	85	741	15.0	22.0
2	徐昊		1	4	1.0	1.0
3	陶林		2	12	2.0	2.0
4	魏武		1	4	1.0	1.0
5	贾佩琳		1	4	1.0	1.0
6	曹志伟		4	55	3.0	4.0