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摘要:
提出基于通用发酵动力学的分批发酵特征解析模型,并将量子遗传算法应用于求解该模型的参数.最后以赖氨酸分批发酵过程模拟为例,实验结果表明:用量子遗传算法可有效地解决赖氨酸分批发酵动力学模型这类复杂的非线性函数的参数估算问题.同POWELL与BP神经方法估算结果作比较,量子遗传算法能进一步提高赖氨酸分批发酵过程状态变量的计算值与实验值的吻合程度.
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篇名 量子遗传算法及其在发酵中的应用
来源期刊 中国酿造 学科 工学
关键词 量子遗传算法 发酵动力学 参数估算
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-118
页数 分类号 TQ920.1
字数 4444字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-5071.2010.04.037
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中国酿造
月刊
0254-5071
11-1818/TS
大16开
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2-124
1982
chi
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