基于视觉特性的图像融合质量评价新方法

• 作者: 邢素霞 陈天华
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 图像质量评价 人类视觉特性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TS207.3
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2010.01.013

摘要

建立图像融合质量评价标准是图像融合中急需解决的问题之一,本文在分析讨论了现有主、客观评价方法的基础上,提出的一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法,该方法无需理想图像,同时充分考虑了人类视觉特性.通过对红外与微光图像在不同融合算法下的质量进行评价表明,该方法是一种实用的、有效的图像融合质量评价方法,可以为选择图像融合算法提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天华	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	759	16.0	23.0
2	邢素霞	北京工商大学计算机与信息工程学院	38	170	8.0	11.0