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摘要:
提出一种基于粒子滤波的全局路径规划方法,以多段Ferguson样条曲线表示路径确保所得路径光滑且一阶连续.将最优路径视为真实状态,将其他路径视为受噪声污染的状态,从而将最优路径的搜索过程视为状态空间中对真实状态的滤波过程.以粒子滤波算法依据路径评价函数对状态空间实施滤波获得最优路径,仿真结果表明该方法实现简单、收敛迅速、且所得到路径光滑,易于为机器人直接采用.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的一种全局路径规划方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 路径规划 粒子滤波 样条曲线 机器人
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 369-372
页数 分类号 TP273
字数 3092字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙树栋 西北工业大学系统集成与工程管理研究所现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 300 4780 34.0 53.0
2 高扬 西北工业大学系统集成与工程管理研究所现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 21 160 6.0 12.0
3 赫东峰 西北工业大学系统集成与工程管理研究所现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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路径规划
粒子滤波
样条曲线
机器人
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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