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摘要:
本文考虑一类不确定非线性系统的自适应观测器设计问题.系统的不确定性不能参数化,这类非线性系统的观测器无法用传统方法设计.首先用神经网络对系统的不确定性进行逼近,然后利用神经网络的基函数向量对系统进行滤波变换,再由此构造自适应观测器.给出了观测误差估计.本文结果表明适当选定神经网络的逼近精度和调整观测器的设计参数可使观测误差任意地小.
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文献信息
篇名 非参数不确定性非线性系统的自适应观测器设计
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 自适应观测器 非线性系统 神经网络
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 TP273
字数 4334字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦化淑 中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所 24 112 7.0 9.0
2 张洁 中国计量学院机电工程学院 4 11 2.0 3.0
3 陈彭年 中国计量学院理学院 29 148 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应观测器
非线性系统
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导