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摘要:
研究了一种紧耦合INS/视觉相对位姿测量方法在无人机自主空中加油中的应用.该方法直接将特征点的图像坐标作为滤波器输入,避免了求解复杂的非线性位姿方程,尤其是特征点提取不全时,该方法具有较强的鲁棒性.引入相对惯导误差建立了增广状态模型,根据杆臂效应详细推导了紧、松两种耦合模式的量测方程.采用扩展卡尔曼滤波算法估计误差状态,并校正惯导输出获取精确的相对位姿信息.仿真结果表明,与松耦合模式相比,紧耦合在提高系统实时性的同时可获得更高的测量精度,位置误差小于0.1m,姿态角误差小于3’.
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文献信息
篇名 紧耦合INS/视觉相对位姿测量方法
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 紧耦合 惯性导航 机器视觉 相对位姿 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 组合导航技术
研究方向 页码范围 686-691
页数 分类号 U666.1
字数 5222字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宗麟 空军工程大学工程学院 90 766 15.0 22.0
2 董新民 空军工程大学工程学院 134 697 13.0 19.0
3 王龙 空军工程大学工程学院 17 90 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
紧耦合
惯性导航
机器视觉
相对位姿
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
总下载数(次)
4
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