基于近红外光谱的大米加工精度等级快速判定

• 作者: 李毅念 陈坤杰 龚红菊
• 来源期刊: 中国粮油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 糙出白率 大米等级
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 105-109
• 分类号: TS212.7
• 字数: 3458字
• 语种: 中文

摘要

将30个粳稻、36个籼稻品种糙米碾削20～95s,得到不同糙出白率的白米.分别采用称重法和染色法测出每个样本的糙出白率和加工精度等级,用FT-NIR近红外光谱仪采集每个样本的近红外光谱,以偏最小二乘法建立稻谷糙出白率的定标模型并对模型进行验证,得到最小预测误差(RMSEP)为0.032 4%,相应的决定系数(R2)为0.999 5;对稻米加工精度等级与糙出白率关系进行统计分析,发现随着稻米加工精度等级的提高,糙出白率呈对数关系降低.基于预测得到的糙出白率,建立稻米加工精度等级判定模型,结果显示,对数模型的预测精度为82.5%,采用马氏距离判别法建立的模型预测精度可达98.33%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈坤杰	南京农业大学工学院	101	911	16.0	24.0
2	龚红菊	南京农业大学工学院	21	207	9.0	13.0
3	李毅念	南京农业大学工学院	55	428	12.0	18.0