无界可变延迟神经网络的一般稳定性

• 作者: 武以敏
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 随机神经网络 无界延迟 Razumikhin型定理 稳定性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 174-180
• 分类号: O19
• 字数: 2342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9847.2012.01.025

摘要

本文研究了无界延迟随机神经网络的稳定性,采用的主要技巧是Razumikhin方法,得到了p阶矩一般衰减率稳定性与几乎必然轨道一般衰减率稳定性.借助于M矩阵技巧使Razumikhin定理更便于应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武以敏	宿州学院数学与统计学院	38	49	4.0	5.0