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摘要:
最近, Salahi 对线性规划提出了一个基于新的自适应参数校正策略的Mehrotra型预估-校正算法,该策略使其在不使用安全策略的情况下,证明了算法的多项式迭代复杂界。本文将这一算法推广到半定规划的情形。通过利用Zhang 的对称化技术,得到了算法的多项式迭代复杂界,这与求解线性规划的相应算法有相同的迭代复杂性阶。
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文献信息
篇名 基于自适应参数校正策略求解SDP的Mehrotra型内点算法
来源期刊 纯粹数学与应用数学 学科 数学
关键词 Mehrotra型算法 半定规划 迭代复杂性 对称化技术
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 650-660
页数 11页 分类号 O178|O174.6
字数 4797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5513.2015.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明望 三峡大学理学院 62 69 4.0 6.0
2 黄正伟 三峡大学经济与管理学院 45 190 8.0 11.0
3 黄方艳 三峡大学理学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mehrotra型算法
半定规划
迭代复杂性
对称化技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纯粹数学与应用数学
季刊
1008-5513
61-1240/O1
16开
陕西省西安市长安区学府大道1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2078
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5397
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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