基于图像分析的大米透明度定量评价方法

• 作者: 周丽聪 孙永海 崔雯雯 黄碧竹
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 透明度 图像分析 聚类分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

提出了基于图像分析的大米透明度定量评价方法.设计了大米透明度图像采集设备,采集大米图像,提取透明度特征值.以透明度感官评价值为因变量,以图像透明度特征值为自变量采用逐步引入-剔除法进行多元线性回归分析,建立大米透明度预测模型,并用聚类分析方法对预测结果和透明度感官分类结果进行对比验证.结果表明,该回归方程检验达到了显著性水平,且聚类分析结果与透明度感官分类结果基本一致,正确率达94.12％.基于图像分析的大米透明度定量评价方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永海	吉林大学生物与农业工程学院	55	525	13.0	21.0
2	崔雯雯	吉林大学生物与农业工程学院	2	0	0.0	0.0
3	周丽聪	吉林大学生物与农业工程学院	2	0	0.0	0.0
4	黄碧竹	吉林大学生物与农业工程学院	2	0	0.0	0.0