蛋黄液中沙门氏菌温度预测模型的建立

• 作者: 孙卓 金永国 韩梦琪 马美湖
• 来源期刊: 生物加工过程
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋黄液 沙门氏菌 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TS201.3
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3678.2016.06.006

摘要

为探究温度对沙门氏菌在蛋液中生长规律的影响，测定了在4、10、15、20、25、30、37和42℃等不同温度下沙门氏菌的生长曲线，利用Origin 8?0软件中非线性最小二乘法的原理进行修正Gompertz方程、修正Logistic方程的拟合以及DMFit软件进行Baranyi模型的拟合，研究结果表明修正Gompertz模型、修正Logistic模型和Baranyi模型均能得到较高的决定系数（＞0?99），选取决定系数相对较高的修正Logistic模型进行一级模型的建立。通过参数估计后利用Ratkowsky模型对最大比生长速率以及迟滞期进行二级模型的拟合，通过Baranyi模型得到的生长参数建立的二级模型拟合度高于其他模型，最大比生长速率以及迟滞期二级模型决定系数分别为0?978和0?866。经检验，研究建立的模型可用于10～42℃温度范围内蛋黄液中沙门氏菌的生长预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马美湖	华中农业大学食品科学技术学院	240	1715	20.0	27.0
2	金永国	华中农业大学食品科学技术学院	24	128	7.0	10.0
3	孙卓	华中农业大学食品科学技术学院	5	26	3.0	5.0
4	韩梦琪	华中农业大学食品科学技术学院	2	8	2.0	2.0