异亮氨酸发酵过程中浓度近红外预测模型的建立

• 作者: 徐庆阳 石拓 郭宇飞
• 来源期刊: 发酵科技通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外 预测模型 异亮氨酸 谷氨酸棒杆菌
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: TQ922
• 字数: 2776字
• 语种: 中文

摘要

利用近红外分析仪和相关近红外软件,建立谷氨酸棒杆菌发酵过程中异亮氨酸质量浓度的近红外预测模型.结合偏最小二乘法,在波数为7 400～9 100 cm-1,减去一条直线作为光谱预处理的条件下,获得异亮氨酸质量浓度最优近红外预测模型.该模预测偏差(RPD)为3.36,交叉验证误差均方根(RMSECV)为1.73 g/L,决定系数(R2)为0.997.通过外部验证,该模型能够较好地检测发酵过程中异亮氨酸的质量浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐庆阳	天津科技大学生物工程学院	128	690	13.0	19.0
2	郭宇飞		3	7	2.0	2.0
3	石拓	天津科技大学生物工程学院	4	12	3.0	3.0