大型风机主导机械动态的智能灰箱建模及其线性状态空间表征

• 作者: 奚芸华 潘晨阳 胡阳
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 风力发电 主导机械动态 分段仿射模型 智能灰箱参数辨识 联合状态空间模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1260-1269
• 页数: 10页
• 字数: 7227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.90328

摘要

随着风电发展逐渐从量的扩张过渡为质的提高阶段,风机精细化控制日益受到重视,而风机动态的合理建模是其重要基础.本文研究了风机主导机械动态建模并建立其完整的状态空间表征.首先,分析了风机子系统特性,针对气动特性建立气动转矩的分段仿射模型,用于表征气动系统的静态特性.然后,系统地制定了智能灰箱参数辨识步骤,对于多入多出的传动系统设立加权优化目标进行辨识,以获取其蕴含物理意义的状态空间模型,与气动模型合并得到联合状态空间模型.最后,依托FAST的5 MW风机模型进行仿真,验证了建模策略的有效性,仿真结果展现了构建的联合模型对实际动态特性较好的拟合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡阳	华北电力大学控制与计算机工程学院	18	72	4.0	8.0
2	潘晨阳	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
3	奚芸华	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0