突破思维瓶颈 探索深度学习——以岳麓版必修Ⅱ“近代前夜的发展与迟滞”为例

• 作者: 贾爱斌
• 来源期刊: 中学历史教学参考
• 学科: 教育
• 关键词: 深度学习 人工神经网络 岳麓版 关注对象 互联网 思维瓶颈 表示属性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: G63

摘要

深度学习的理念于20世纪40年代已有之,随着互联网的发展,直到2006年由Hinton等人正式定名。这个理念最早关注对象并不是人,而是物(即计算机)。深度学习源于人工神经网络的研究,通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示(孙志军、薛磊、许阳明、王正《深度学习研究综述》)。其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像、声音和文本(于泽《深度学习那么火,它究竟能做些什么?》)。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾爱斌	山西省榆次第二中学校	1	0	0.0	0.0