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摘要:
本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类新的有偏估计一广义Liu估计,并在均方误差意义下,证明此类估计分别优于最小二乘估计、Liu估计.最后讨论参数的选取问题.
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MSE
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 混合系数线性模型参数的广义Liu估计
来源期刊 应用数学 学科
关键词 混合系数线性模型 Liu估计 广义Liu估计 均方误差
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 337-341
页数 5页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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混合系数线性模型
Liu估计
广义Liu估计
均方误差
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
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1
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7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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