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基于知识空间理论的线性代数的关键学习路径
基于知识空间理论的线性代数的关键学习路径
作者:
杨文杰
郑前前
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
知识空间理论
自适应测试
线性代数
矩阵
摘要:
合理利用线性代数中知识点之间的组织和依赖关系,可以提高学生学习效率及教师的教学质量,然而目前针对线性代数构建知识空间的研究甚少.针对本科生在线性代数学习中的问题,为教育评价提供了一种有效的科学方法,即将知识点与集合论中的元素建立对应关系,基于知识点间的组织和依赖,寻求知识点集合的最小支撑网,利用知识空间理论给出一种线性代数中快速自优化测试过程,使学生能够准确高效地对自己的知识结构、认知缺陷等更细节性内容有一个清晰明确的认识.最终测试结果可以为教师的因材施教提供理论指导,以达到全面了解学生学习状态的目的,同时学生还可以基于已有的测试结果实时掌握个人学习状况,并以此设计符合自己实际情况的学习方案.
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文献信息
篇名
基于知识空间理论的线性代数的关键学习路径
来源期刊
教育教学论坛
学科
关键词
知识空间理论
自适应测试
线性代数
矩阵
年,卷(期)
2021,(24)
所属期刊栏目
学生教育
研究方向
页码范围
185-188
页数
4页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
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知识空间理论
自适应测试
线性代数
矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教育教学论坛
主办单位:
河北教育出版社有限责任公司
出版周期:
周刊
ISSN:
1674-9324
CN:
13-1399/G4
开本:
16开
出版地:
河北省石家庄市
邮发代号:
18-219
创刊时间:
2009
语种:
chi
出版文献量(篇)
84779
总下载数(次)
174
总被引数(次)
134299
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