基于神经网络的两步预测自适应控制器及其应用

• 作者: 卢孔阔 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应控制 神经元网络 预测控制 非线性系统 阻尼最小二乘法
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.z1.007

摘要

设计了基于神经元网络的两步预测自适应控制器.这种控制方法在线运算量较少,并且能很好地控制复杂的非线性系统.仿真结果验证了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学自动化系	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学自动化系	208	3390	33.0	46.0
3	卢孔阔	南开大学自动化系	1	2	1.0	1.0